Ai-gedreven modellen verduurzamen spooronderhoud bij Strukton

  • Bram Ton

Press/Media: Public Engagement Activities

Description

Nieuwe modellen die complexe puntenwolken omzetten in herkenbare objecten langs het spoor, gaan Strukton helpen het spooronderhoud duurzamer te maken. Bram Ton, onderzoeker aan de hogeschool Saxion en promovendus aan de Universiteit Twente, heeft hiertoe samen met Strukton Rail een innovatieve methode ontwikkeld.

Period26 Nov 2024

Media coverage

1

Media coverage

  • TitleAi-gedreven modellen verduurzamen spooronderhoud bij Strukton
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletcomputable.nl
    Media typeWeb
    Country/TerritoryNetherlands
    Date26/11/24
    DescriptionNieuwe modellen die complexe puntenwolken omzetten in herkenbare objecten langs het spoor, gaan Strukton helpen het spooronderhoud duurzamer te maken. Bram Ton, onderzoeker aan de hogeschool Saxion en promovendus aan de Universiteit Twente, heeft hiertoe samen met Strukton Rail een innovatieve methode ontwikkeld.
    Producer/AuthorAlfred Monterie
    URLhttps://www.computable.nl/2024/11/26/ai-gedreven-modellen-verduurzamen-spooronderhoud-bij-strukton/
    PersonsBram Ton

Keywords

  • point cloud
  • railway
  • object detection
  • Artifical Intelligence