De rol van sensoren in datagedreven maintenance

Description

In deze boeiende aflevering van De Dataloog duiken we in de wereld van sensoren en hun cruciale rol in predictive maintenance. We hebben het genoegen om te spreken met Berend Jan van der Zwaag van UTwente en de Hanze Hogeschool Groningen en Gideon Langedijk van PhotonFirst. Samen met onze cohost, professor Mariëlle Stoelinga, verkennen we de technologische vooruitgang en praktische toepassingen van sensoren in diverse industrieën.

We beginnen met de basis: Wat zijn sensoren precies, hoe werken ze, en wat kun je ermee? Onze gasten leggen uit hoe sensoren de ruggengraat vormen van moderne monitoring- en onderhoudssystemen, en hoe ze essentieel zijn voor het verzamelen van cruciale data.

Vervolgens verkennen we waar sensoren allemaal in zitten - van wasmachines tot complexe industriële apparatuur - en bespreken we de verschillende typen sensoren en hun unieke eigenschappen. We gaan dieper in op de rol van sensoren binnen het Internet of Things (IoT) en hoe ze bijdragen aan slimmere en meer verbonden systemen.

Een belangrijk onderdeel van deze aflevering is de bespreking van de uitdagingen en overwegingen bij het industrieel inzetten van sensoren, met name voor predictive maintenance. Hoe bepaal je welke sensoren je nodig hebt en in welke hoeveelheid? Wat is de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in het verwerken en interpreteren van sensorgegevens?

We belichten ook enkele fascinerende use cases, zoals de detectie van corrosie onder isolatie met fotonica en het identificeren van problemen met assen bij goederentreinen door middel van trillingssensoren die zelf energie opwekken.

Tot slot bespreken we wat we in de toekomst kunnen verwachten op het gebied van sensoren en predictive maintenance. Deze aflevering is een must-listen voor iedereen die geïnteresseerd is in de toekomst van technologie, onderhoud, en hoe sensoren onze wereld slimmer en efficiënter maken.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Subject

The role of sensors in data-driven maintenance