Automatische constructie van hiërarchische modellen voor model-gebaseerde diagnose

D.J. Out, R.P. van Rikxoort

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionAcademicpeer-review

    79 Downloads (Pure)

    Abstract

    Een van de belangrijkste problemen bij model-gebaseerde diagnose is het vinden van het meest bruikbare model of verzameling van modellen van het systeem onder diagnose. Vaak is er alleen een model met de fysieke componenten en de verbindingen daartussen beschikbaar. Bij grotere systemen kunnen de huidige diagnostische algoritmen niet goed omgaan met dergelijke gedetailleerde modellen. Een oplossing hiervoor is het gebruik van een hiërarchisch model. Hiermee kunnen we eerst een oplossing bepalen met behulp van een abstract model en deze oplossing vervolgens gebruiken om het diagnostisch proces in het meer gedetailleerde model te sturen. Het grote probleem bij deze aanpak is echter het verkrijgen van het hiërarchische model. In dit artikel laten we een generiek diagnostisch algoritme zien en tonen aan de hand daarvan aan dat het gebruik van bepaalde klassen van hiërarchische modellen computationele voordelen biedt. We presenteren lineaire tijd algoritmen waarmee we deze hiërarchische modellen automatisch kunnen genereren. Hiervoor maken we gebruik van informatie over kosten van meetpunten en inverteerbaarheid van componenten.
    Original languageDutch
    Title of host publicationNAIC '92: Conferentie proceedings
    Place of PublicationDelft
    PublisherDelftse Universitaire Pers
    Pages87-96
    Number of pages0
    ISBN (Print)90-6275-831-2
    Publication statusPublished - 18 Nov 1992
    EventVijfde Nederlandstalige AI Conferentie, NAIC 1992 - Delft, Netherlands
    Duration: 18 Nov 199220 Nov 1992
    Conference number: 5

    Conference

    ConferenceVijfde Nederlandstalige AI Conferentie, NAIC 1992
    Abbreviated titleNAIC
    CountryNetherlands
    CityDelft
    Period18/11/9220/11/92

    Cite this