Abstract
Strukturgleichungsmodelle mit latenten Variablen erfreuen sich großer Beliebtheit in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung. Das bislang dominierende Verfahren, die Kovarianzstrukturanalyse, stellt Anforderungen an das Datenmaterial, die in der Forschungsrealität oft nicht gegeben sind. Die PLSPfadmodellierung ist ein alternatives Verfahren, das geringere Verteilungsanforderungen stellt. Dieser Beitrag erläutert überblicksartig den Aufbau, die Schätzung und die Interpretation von PLS-Pfadmodellen.
Original language | German |
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Pages (from-to) | 70-75 |
Journal | Wirtschaftswissenschaftliches Studium |
Volume | 34 |
Issue number | 2 |
Publication status | Published - 2005 |
Externally published | Yes |