Fingerprint Identification - Feature Extraction, Matching and Database Search

A.M. Bazen

    Research output: ThesisPhD Thesis - Research UT, graduation UT

    1194 Downloads (Pure)

    Abstract

    Presents an overview of state-of-the-art fingerprint recognition technology for identification and verification purposes. Three principal challenges in fingerprint recognition are identified: extracting robust features from low-quality fingerprints, matching elastically deformed fingerprints and efficiently searching through a fingerprint database. A number of algorithms are proposed that increase the recognition performance, including new algorithms for feature extraction, and an algorithm that explicitly compensates for non-linear deformations in the fingerprint images. An indexing method that reduces the processing time and error rates for fingerprint searches involving large databases is also presented. Applications of these algorithms in fingerprint recognition systems will promote a more widespread use of fingerprint recognition in commercial applications. Krantenartikel uit de Telegraaf van 31-08-2002: BETROUWBAARDER EN HONDERD KEER SNELLER : HERKENNING AFDRUK VAN VINGER VERFIJND Betalen met een vingerafdruk, gebruik van mobiele telefoons met een vingerafdruk en entree tot gebouwen via een vingerafdruk. Als het aan promovendus ir. Asker Bazen ligt, zijn deze toepassingen zeer nabij. Bazen verbeterde de techniek om vingerafdrukken automatisch te herkennen met een 'elastische' methode. Hiermee is ook herkenning mogelijk van vingerafdrukken die zijn vervormd of beschadigd. Verder gaat de herkenning bij grote databases ongeveer honderd keer sneller dan voorheen. De elektrotechnicus, wiens bevindingen internationaal in hoog aanzien staan, promoveert op 18 september aan de Universiteit Twente. Bazen stelt dat de hogere snelheid en betrouwbaarheid drempels kunnen wegnemen voor acceptatie van de techniek. De vingerafdruk is volgens hem van alle biometrische herkenningsmethoden de meest praktische: te herkennen met een simpele sensor die op een slimme manier is gekoppeld aan een database. "Een sensor en bijbehorende intelligentie inbouwen in een compact apparaat zoals een mobiele telefoon is straks geen probleem meer", aldus Bazen. Dit is niet het geval bij bijvoorbeeld irisdetectie. Ook een zeer betrouwbare vorm van biometrie, maar bij deze methode is wel een goede camera nodig. Justitie neemt een proef om te kijken of identificatie van medewerkers veiliger kan.
    Original languageUndefined
    Awarding Institution
    • EL/SAS/NT
    Supervisors/Advisors
    • Slump, Cornelis Herman, Supervisor
    • Herrmann, O.E., Supervisor
    • Gerez, Sabih H., Supervisor
    Award date18 Sep 2002
    Place of PublicationEnschede, the Netherlands
    Publisher
    Print ISBNs9036517818
    Publication statusPublished - 18 Sep 2002

    Keywords

    • SCS-Safety
    • EWI-13300
    • IR-64943
    • METIS-206430

    Cite this