Activities per year
Abstract
Introductie
Vroegtijdige mobilisatie heeft een positief effect op het herstel van patiënten na hartchirurgie. Toch zijn patiënten vaak inactief, omdat het belang van mobilisatie onduidelijk is en objectieve informatie over hun voortgang ontbreekt.
DoelOntwikkelen en valideren van een methode om de mobilisatie van patiënten na hartchirurgie objectief in kaart te brengen met accelerometers.
MethodeMet twee accelerometers (AX3, Axivity), lateroproximaal op de bovenarm en anterodistaal op het bovenbeen zijn bewegingen van patiënten na hartchirurgie gemeten. Een artificieel neuraal netwerk is ontwikkeld om de accelerometer data te classificeren als liggen, zitten, staan, lopen, fietsen en traplopen. Dit netwerk is gevalideerd door patiëntactiviteit te meten en te labellen tijdens oefenmomenten met de fysiotherapie. De primaire uitkomst was de duur van elke activiteit tussen ’7:00 en 23:00, gemeten met een linear mixed model.
ResultaatPreoperatieve data van 31 patiënten en postoperatieve data van 15 patiënten heeft geresulteerd in een getraind neuraal netwerk met een classificatie nauwkeurigheid van 93%. Postoperatieve activiteit was geclassificeerd voor 29 patiënten. Patiënten spenderen gemiddeld 41 (20-62) minuten minder tijd in bed voor iedere volgende opnamedag (p<0.001). Staan (p=0.004), lopen (p<0.001) en traplopen (p=0.001) namen significant toe tijdens de ziekenhuisopname. Patiënten lagen ‘s middags vaker in bed dan ‘s ochtends.
ConclusieDe ontwikkelde methode is geschikt om alle zes activiteiten te meten en om postoperatief herstel van patiënten na hartchirurgie te monitoren. Een volgende stap is om deze informatie om te zetten naar patiënt-specifieke mobilisatie strategieën om patiënten te motiveren meer te mobiliseren en zo het herstel te versnellen.
Vroegtijdige mobilisatie heeft een positief effect op het herstel van patiënten na hartchirurgie. Toch zijn patiënten vaak inactief, omdat het belang van mobilisatie onduidelijk is en objectieve informatie over hun voortgang ontbreekt.
DoelOntwikkelen en valideren van een methode om de mobilisatie van patiënten na hartchirurgie objectief in kaart te brengen met accelerometers.
MethodeMet twee accelerometers (AX3, Axivity), lateroproximaal op de bovenarm en anterodistaal op het bovenbeen zijn bewegingen van patiënten na hartchirurgie gemeten. Een artificieel neuraal netwerk is ontwikkeld om de accelerometer data te classificeren als liggen, zitten, staan, lopen, fietsen en traplopen. Dit netwerk is gevalideerd door patiëntactiviteit te meten en te labellen tijdens oefenmomenten met de fysiotherapie. De primaire uitkomst was de duur van elke activiteit tussen ’7:00 en 23:00, gemeten met een linear mixed model.
ResultaatPreoperatieve data van 31 patiënten en postoperatieve data van 15 patiënten heeft geresulteerd in een getraind neuraal netwerk met een classificatie nauwkeurigheid van 93%. Postoperatieve activiteit was geclassificeerd voor 29 patiënten. Patiënten spenderen gemiddeld 41 (20-62) minuten minder tijd in bed voor iedere volgende opnamedag (p<0.001). Staan (p=0.004), lopen (p<0.001) en traplopen (p=0.001) namen significant toe tijdens de ziekenhuisopname. Patiënten lagen ‘s middags vaker in bed dan ‘s ochtends.
ConclusieDe ontwikkelde methode is geschikt om alle zes activiteiten te meten en om postoperatief herstel van patiënten na hartchirurgie te monitoren. Een volgende stap is om deze informatie om te zetten naar patiënt-specifieke mobilisatie strategieën om patiënten te motiveren meer te mobiliseren en zo het herstel te versnellen.
Translated title of the contribution | Objective characterisation of patient mobilisation after cardiac surgery with accelerometers:: A path to patient-specific strategies |
---|---|
Original language | Dutch |
Publication status | Published - 18 Mar 2022 |
Event | Congres Cardiovasculaire Preventie en Hartrevalidatie 2022 - Reehorst, Ede, Netherlands Duration: 18 Mar 2022 → 18 Mar 2022 |
Conference
Conference | Congres Cardiovasculaire Preventie en Hartrevalidatie 2022 |
---|---|
Abbreviated title | CVOI 2022 |
Country/Territory | Netherlands |
City | Ede |
Period | 18/03/22 → 18/03/22 |
Keywords
- Cardiac surgery
- Accelerometers
- Patient-specific
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Objective characterisation of patient mobilisation after cardiac surgery with accelerometers: A path to patient-specific strategies'. Together they form a unique fingerprint.Activities
- 1 Oral presentation
-
Resultaten en innovaties thoraxchirurgie in Twente
Halfwerk, F. R. (Speaker)
21 Apr 2022Activity: Talk or presentation › Oral presentation
Prizes
-
Best poster award CVOI 2022
Reintjes, M. P. T. (Recipient), Wang, Y. (Recipient), van Delden, R. (Recipient), Klaassen, R. (Recipient), Lynch, W. (Recipient), Veltink, P. H. (Recipient), Grandjean, J. G. (Recipient) & Halfwerk, F. R. (Recipient), 18 Mar 2022
Prize
-
Objectief in kaart brengen van patiëntmobilisatie na hartchirurgie met behulp van accelerometers: Op weg naar patiënt-specifieke strategieën
Reintjes, M. P. T., Wang, Y., van Delden, R., Klaassen, R., Lynch, W., Veltink, P. H., Grandjean, J. G. & Halfwerk, F. R., 30 Jun 2022.Translated title of the contribution :Objective assessment of patient mobilisation after cardiac surgery with accelerometers: On our way to patient-specific strategies Research output: Contribution to conference › Abstract › Academic
-
Objective Quantification of In-Hospital Patient Mobilization after Cardiac Surgery Using Accelerometers: Selection, Use, and Analysis
Halfwerk, F. R., Van Haaren, J. H. L., Klaassen, R., van Delden, R. W., Veltink, P. H. & Grandjean, J. G., 11 Mar 2021, In: Sensors (Switzerland). 21, 6, p. 1-18 18 p., 1979.Research output: Contribution to journal › Article › Academic › peer-review
Open AccessFile15 Citations (Scopus)151 Downloads (Pure)