Objectief in kaart brengen van patiëntmobilisatie na hartchirurgie met behulp van accelerometers: Op weg naar patiënt-specifieke strategieën

Marianne P.T. Reintjes; Ying Wang; Robby van Delden; Randy Klaassen; Winston Lynch; Peter H. Veltink; J.G. Grandjean; F.R. Halfwerk

Abstract

Introductie

Vroegtijdige mobilisatie heeft een positief effect op het herstel van patiënten na hartchirurgie. Toch zijn patiënten vaak inactief, omdat het belang van mobilisatie onduidelijk is en objectieve informatie over hun voortgang ontbreekt.

Doel

Ontwikkelen en valideren van een methode om de mobilisatie van patiënten na hartchirurgie objectief in kaart te brengen met accelerometers.

Methode

Met twee accelerometers (AX3, Axivity), lateroproximaal op de bovenarm en anterodistaal op het bovenbeen zijn bewegingen van patiënten na hartchirurgie gemeten. Een artificieel neuraal netwerk is ontwikkeld om de accelerometer data te classificeren als liggen, zitten, staan, lopen, fietsen en traplopen. Dit netwerk is gevalideerd door patiëntactiviteit te meten en te labellen tijdens oefenmomenten met de fysiotherapie. De primaire uitkomst was de duur van elke activiteit tussen ’7:00 en 23:00, gemeten met een linear mixed model.

Resultaat

Preoperatieve data van 31 patiënten en postoperatieve data van 14 patiënten heeft geresulteerd in een getraind neuraal netwerk met een classificatie nauwkeurigheid van 93%. Postoperatieve activiteit was geclassificeerd voor 29 patiënten. Patiënten spenderen gemiddeld 41 (20-62) minuten minder tijd in bed voor iedere volgende opnamedag (p<0.001). Staan (p=0.004), lopen (p<0.001) en traplopen (p=0.001) namen significant toe tijdens de ziekenhuisopname. Patiënten lagen ‘s middags vaker in bed dan ‘s ochtends.

Conclusie

De ontwikkelde methode is geschikt om alle zes activiteiten te meten en om postoperatief herstel van patiënten na hartchirurgie te monitoren. Een volgende stap is om deze informatie om te zetten naar patiënt-specifieke mobilisatie strategieën om patiënten te motiveren meer te mobiliseren en zo het herstel te versnellen.

Translated title of the contribution	Objective assessment of patient mobilisation after cardiac surgery with accelerometers: On our way to patient-specific strategies
Original language	Dutch
Publication status	Published - 30 Jun 2022
Event	Wetenschapsdag Medisch Spectrum Twente 2022 - Medisch Spectrum Twente, Enschede, Netherlands Duration: 30 Jun 2022 → 30 Jun 2022 https://www.mst.nl/over-mst/wetenschap-en-onderzoek/wetenschapsdag/

Conference

Conference	Wetenschapsdag Medisch Spectrum Twente 2022
Abbreviated title	MST Wetenschapssymposium 2022
Country/Territory	Netherlands
City	Enschede
Period	30/06/22 → 30/06/22
Internet address	https://www.mst.nl/over-mst/wetenschap-en-onderzoek/wetenschapsdag/

Keywords

in-hospital mobilisation
cardiac surgery
Accelerometry

Cite this

@conference{4479c7d2f42744678a8b01e9cb7dd5f2,

title = "Objectief in kaart brengen van pati{\"e}ntmobilisatie na hartchirurgie met behulp van accelerometers: Op weg naar pati{\"e}nt-specifieke strategie{\"e}n",

abstract = "Introductie Vroegtijdige mobilisatie heeft een positief effect op het herstel van pati{\"e}nten na hartchirurgie. Toch zijn pati{\"e}nten vaak inactief, omdat het belang van mobilisatie onduidelijk is en objectieve informatie over hun voortgang ontbreekt. Doel Ontwikkelen en valideren van een methode om de mobilisatie van pati{\"e}nten na hartchirurgie objectief in kaart te brengen met accelerometers. Methode Met twee accelerometers (AX3, Axivity), lateroproximaal op de bovenarm en anterodistaal op het bovenbeen zijn bewegingen van pati{\"e}nten na hartchirurgie gemeten. Een artificieel neuraal netwerk is ontwikkeld om de accelerometer data te classificeren als liggen, zitten, staan, lopen, fietsen en traplopen. Dit netwerk is gevalideerd door pati{\"e}ntactiviteit te meten en te labellen tijdens oefenmomenten met de fysiotherapie. De primaire uitkomst was de duur van elke activiteit tussen {\textquoteright}7:00 en 23:00, gemeten met een linear mixed model. Resultaat Preoperatieve data van 31 pati{\"e}nten en postoperatieve data van 14 pati{\"e}nten heeft geresulteerd in een getraind neuraal netwerk met een classificatie nauwkeurigheid van 93%. Postoperatieve activiteit was geclassificeerd voor 29 pati{\"e}nten. Pati{\"e}nten spenderen gemiddeld 41 (20-62) minuten minder tijd in bed voor iedere volgende opnamedag (p<0.001). Staan (p=0.004), lopen (p<0.001) en traplopen (p=0.001) namen significant toe tijdens de ziekenhuisopname. Pati{\"e}nten lagen {\textquoteleft}s middags vaker in bed dan {\textquoteleft}s ochtends. Conclusie De ontwikkelde methode is geschikt om alle zes activiteiten te meten en om postoperatief herstel van pati{\"e}nten na hartchirurgie te monitoren. Een volgende stap is om deze informatie om te zetten naar pati{\"e}nt-specifieke mobilisatie strategie{\"e}n om pati{\"e}nten te motiveren meer te mobiliseren en zo het herstel te versnellen. ",

keywords = "in-hospital mobilisation, cardiac surgery, Accelerometry",

author = "Reintjes, {Marianne P.T.} and Ying Wang and {van Delden}, Robby and Randy Klaassen and Winston Lynch and Veltink, {Peter H.} and J.G. Grandjean and F.R. Halfwerk",

year = "2022",

month = jun,

day = "30",

language = "Dutch",

note = "Wetenschapsdag Medisch Spectrum Twente 2022 ; Conference date: 30-06-2022 Through 30-06-2022",

url = "https://www.mst.nl/over-mst/wetenschap-en-onderzoek/wetenschapsdag/",

}

TY - CONF

T1 - Objectief in kaart brengen van patiëntmobilisatie na hartchirurgie met behulp van accelerometers

T2 - Wetenschapsdag Medisch Spectrum Twente 2022

AU - Reintjes, Marianne P.T.

AU - Wang, Ying

AU - van Delden, Robby

AU - Klaassen, Randy

AU - Lynch, Winston

AU - Veltink, Peter H.

AU - Grandjean, J.G.

AU - Halfwerk, F.R.

PY - 2022/6/30

Y1 - 2022/6/30

N2 - Introductie Vroegtijdige mobilisatie heeft een positief effect op het herstel van patiënten na hartchirurgie. Toch zijn patiënten vaak inactief, omdat het belang van mobilisatie onduidelijk is en objectieve informatie over hun voortgang ontbreekt. Doel Ontwikkelen en valideren van een methode om de mobilisatie van patiënten na hartchirurgie objectief in kaart te brengen met accelerometers. Methode Met twee accelerometers (AX3, Axivity), lateroproximaal op de bovenarm en anterodistaal op het bovenbeen zijn bewegingen van patiënten na hartchirurgie gemeten. Een artificieel neuraal netwerk is ontwikkeld om de accelerometer data te classificeren als liggen, zitten, staan, lopen, fietsen en traplopen. Dit netwerk is gevalideerd door patiëntactiviteit te meten en te labellen tijdens oefenmomenten met de fysiotherapie. De primaire uitkomst was de duur van elke activiteit tussen ’7:00 en 23:00, gemeten met een linear mixed model. Resultaat Preoperatieve data van 31 patiënten en postoperatieve data van 14 patiënten heeft geresulteerd in een getraind neuraal netwerk met een classificatie nauwkeurigheid van 93%. Postoperatieve activiteit was geclassificeerd voor 29 patiënten. Patiënten spenderen gemiddeld 41 (20-62) minuten minder tijd in bed voor iedere volgende opnamedag (p<0.001). Staan (p=0.004), lopen (p<0.001) en traplopen (p=0.001) namen significant toe tijdens de ziekenhuisopname. Patiënten lagen ‘s middags vaker in bed dan ‘s ochtends. Conclusie De ontwikkelde methode is geschikt om alle zes activiteiten te meten en om postoperatief herstel van patiënten na hartchirurgie te monitoren. Een volgende stap is om deze informatie om te zetten naar patiënt-specifieke mobilisatie strategieën om patiënten te motiveren meer te mobiliseren en zo het herstel te versnellen.

AB - Introductie Vroegtijdige mobilisatie heeft een positief effect op het herstel van patiënten na hartchirurgie. Toch zijn patiënten vaak inactief, omdat het belang van mobilisatie onduidelijk is en objectieve informatie over hun voortgang ontbreekt. Doel Ontwikkelen en valideren van een methode om de mobilisatie van patiënten na hartchirurgie objectief in kaart te brengen met accelerometers. Methode Met twee accelerometers (AX3, Axivity), lateroproximaal op de bovenarm en anterodistaal op het bovenbeen zijn bewegingen van patiënten na hartchirurgie gemeten. Een artificieel neuraal netwerk is ontwikkeld om de accelerometer data te classificeren als liggen, zitten, staan, lopen, fietsen en traplopen. Dit netwerk is gevalideerd door patiëntactiviteit te meten en te labellen tijdens oefenmomenten met de fysiotherapie. De primaire uitkomst was de duur van elke activiteit tussen ’7:00 en 23:00, gemeten met een linear mixed model. Resultaat Preoperatieve data van 31 patiënten en postoperatieve data van 14 patiënten heeft geresulteerd in een getraind neuraal netwerk met een classificatie nauwkeurigheid van 93%. Postoperatieve activiteit was geclassificeerd voor 29 patiënten. Patiënten spenderen gemiddeld 41 (20-62) minuten minder tijd in bed voor iedere volgende opnamedag (p<0.001). Staan (p=0.004), lopen (p<0.001) en traplopen (p=0.001) namen significant toe tijdens de ziekenhuisopname. Patiënten lagen ‘s middags vaker in bed dan ‘s ochtends. Conclusie De ontwikkelde methode is geschikt om alle zes activiteiten te meten en om postoperatief herstel van patiënten na hartchirurgie te monitoren. Een volgende stap is om deze informatie om te zetten naar patiënt-specifieke mobilisatie strategieën om patiënten te motiveren meer te mobiliseren en zo het herstel te versnellen.

KW - in-hospital mobilisation

KW - cardiac surgery

KW - Accelerometry

UR - https://www.linkedin.com/posts/frank-halfwerk-5436793a_wetenschapsdag-mst-2022-activity-6954751152018100224-NyJ-?

M3 - Abstract

Y2 - 30 June 2022 through 30 June 2022

ER -

Objectief in kaart brengen van patiëntmobilisatie na hartchirurgie met behulp van accelerometers: Op weg naar patiënt-specifieke strategieën

Abstract

Conference

Keywords

Other files and links

Fingerprint