Publieke eindrapportage - Reinforcement Learning Platform voor Logistieke MKB

Dit is de publieke eindrapportage van het project Reinforcement LeArning Platform voor Logistieke MKBs (ReAL), een 1 jarig project dat is uitgevoerd binnen de Topsector Logistiek op basis van de NWO Accelerator Call. In het ReAL project is gedurende een jaar gewerkt aan de implementatie van een reinforcement learning platform en ontwikkeling van workshop/onderwijsmiddelen ter bevordering van kennisdeling en stimulering van de adoptie van datagedreven logistiek. ReAL is een vervolg op het Dinalog project Industry 4.0 driven Supply Chain Coordination for Small and Medium-sized Enterprises (ICCOS). ReAL gaat van prototyping naar een schaalbaar renforcerend learning platform gebaseerd op het Open Trip Model (OTM) en breed beschikbaar voor de logistieke sector (m.n. voor MKB). Het platform gaat besluitvorming tijdens logistieke processen ondersteunen, wordt ontwikkeld en getest door partners uit het ICCOS-consortium en aangevuld met online onderwijsmiddelen en workshops. De Universiteit Twente is hoofdaanvrager en projectleider van ReAL en heeft in samenwerking met Bullit Digital, Deltago, Emons en Port of Twente industrieel en experimenteel onderzoek uitgevoerd. Het 1-jarige accelerator project ReAL heeft de resultaten van ICCOS een stap verder gebracht door het ontworpen platform voor reinforcement learning in de logistiek van prototype (TRL4) naar implementatie te brengen (minimaal TRL6). Het platform is gebaseerd op het Open Trip Model (OTM) zodat deze breed toepasbaar is voor de logistieke sector, met name het MKB. Het door Bullit Digital ontwikkelde platform is, in het verlengde van de 3 iteraties, gevalideerd door Emons voor 2 toepassingen: reductie van lege kilometers en dynamische beslisondersteuning voor tanken. Deltago heeft het proces bij Emons begeleid en daarnaast ondersteunende workshop materialen en onderwijsmiddelen ontwikkeld in samenwerking met onderzoekers van de Universiteit Twente. In samenwerking met Port of Twente zijn de resultaten gedeeld met het regionale logistieke MKB in Twente. Samen met de Breda University of Applied Sciences zijn binnen het Data Science voor Logistieke Innovatie (DALI) programma 3 design workshops georganiseerd voor 14 logistieke bedrijven. De resultaten zijn verwerkt in 3 wetenschappelijke papers en 5 professionele publicaties. Daarnaast is er een PDEng en BSc thesis geschreven in het kader van ReAL in samenwerking met consortiumpartners. Vanuit ReAL wordt een inhoudelijke bijdrage geleverd aan de ontwikkeling van de Nationale AI awareness cursus voor Logistiek & Maritiem. Daarnaast wordt samen met DALI een Community of Practice (CoP) vormgegeven om het logistiek MKB te begeleiden bij het ontwikkelen van datagedreven logistieke toepassingen. Het doel van deze CoP is om logistiek professionals te ondersteunen om concrete toepassingen te realiseren, van elkaar te leren en samen herbruikbare oplossingen te ontwikkelen.